实时查询分析

1. 概述

ivy_mooncake 是 pg_mooncake 的 IvorySQL 发行版。它是一个 Postgres 扩展，可在 Apache Iceberg 中为 Postgres 表创建列存镜像，从而支持亚秒级新鲜度的快速分析（OLAP）查询。它让 IvorySQL 在事务表之上直接获得实时分析处理能力：

实时摄取：由 moonlink 驱动，支持流式与批量的 INSERT/UPDATE/DELETE。
快速分析：由 DuckDB 加速，在 ClickBench 上排名前 10。
Postgres 原生：可像查询普通 Postgres 表一样查询列存表。
Iceberg 原生：数据可被其他查询引擎直接访问。

2. 文档下载

3. 安装

3.1. 使用 Docker 运行（预览版）

提供了预装 pg_duckdb 与 pg_mooncake 的 IvorySQL 预览镜像：

docker run --name ivy_mooncake \
  -e IVORYSQL_PASSWORD=password \
  -p 5432:5432 -p 1521:1521 \
  -v ivy_mooncake_data:/var/lib/ivorysql/data \
  -v ivy_mooncake_warehouse:/tmp/moonlink_iceberg \
  registry.highgo.com/mooncake/ivy_mooncake:0.1

4. 快速开始

创建 pg_mooncake 扩展
```
CREATE EXTENSION pg_mooncake CASCADE;
```

创建普通 Postgres 表 trades

CREATE TABLE trades(
  id bigint PRIMARY KEY,
  symbol text,
  time timestamp,
  price real
);

创建与 trades 保持同步的列存镜像 trades_iceberg
```
CALL mooncake.create_table('trades_iceberg', 'trades');
```

向 trades 插入数据

INSERT INTO trades VALUES
  (1,  'AMD', '2024-06-05 10:00:00', 119),
  (2, 'AMZN', '2024-06-05 10:05:00', 207),
  (3, 'AAPL', '2024-06-05 10:10:00', 203),
  (4, 'AMZN', '2024-06-05 10:15:00', 210);

查询 trades_iceberg，它反映 trades 的最新状态

SELECT avg(price) FROM trades_iceberg WHERE symbol = 'AMZN';